C.L.A.I.M. – Artificial Intelligence for Competences and Learning
El proyecto CLAIM está dedicado a cerrar la brecha entre las habilidades requeridas por los sistemas de producción modernos y las que actualmente ofrecen las instituciones educativas.
Visión: El objetivo es crear una alineación perfecta entre la formación y las necesidades de la industria, empoderando a las personas y a las organizaciones para lograr la excelencia.
Objetivos Clave:
Kit de Herramientas Tecno-Metodológico Innovador: CLAIM ofrece un conjunto avanzado de herramientas diseñadas para el análisis y la identificación precisa de necesidades formativas. Este modelo basado en competencias destaca y aprovecha el conocimiento y las capacidades existentes, mostrando lo que los empleados saben, cómo se realizan las tareas y su camino hacia la excelencia.
Apoyo a Recursos Humanos y Formación Profesional: CLAIM introduce metodologías de vanguardia para dotar a los profesionales de recursos humanos y a los especialistas en formación de los conocimientos y habilidades necesarios para aprovechar la IA en la mejora de la gestión de personas y el desarrollo del talento.
Abordar Desajustes de Competencias: Los recursos de CLAIM ayudan a las organizaciones a reducir los desajustes en competencias esenciales digitales, ambientales y de internacionalización, enfocándose en mejorar la compatibilidad entre las habilidades de los empleados y los escenarios laborales modernos.
El proyecto CLAIM sienta las bases para un futuro en el que los sistemas de formación y las demandas de la industria se alineen de manera efectiva, asegurando que el talento se adapte y prospere en un entorno laboral en constante evolución.
CONFORM S.c.a.r.l. ha proporcionado la plataforma TaiLent para el proyecto C.L.A.I.M., ofreciendo herramientas para:
Analizar y Evaluar Habilidades Digitales, Verdes y Emprendedoras: Evaluar el nivel de habilidades digitales (Marco Europeo DigComp), verdes (Marco Europeo GreenComp) y emprendedoras (Marco Europeo EntreComp), identificando las brechas en niveles de “básico”, “intermedio”, “avanzado” y “muy especializado”.
Evaluar Habilidades Blandas: Evaluar habilidades blandas como “Negociación”, “Comunicación”, “Colaboración”, “Gestión del Tiempo”, “Gestión de Proyectos” y “Orientación a Resultados”, e identificar las brechas en diferentes niveles desde “básico” hasta “muy especializado”.
Apoyar la Formación Continua: Ofrecer un sistema de “recomendación” basado en las brechas de competencias detectadas, sugiriendo contenido de autoaprendizaje disponible en formatos de e-learning (gratuitos o de pago) y recursos en línea seleccionados por áreas temáticas para mejorar las habilidades.
Diseñar Programas de Formación Personalizados: Permitir la creación de cursos de formación a medida, impartidos a través de sesiones presenciales, aprendizaje experiencial, coaching, trabajo por proyectos y otros métodos de enseñanza innovadores.
