Analizni model C.L.A.I.M.
Okvir, podprt z UI, ki evropskim MSP pomaga predvidevati nastajajoče kompetence, prepoznati vrzeli v znanjih ter jih pretvoriti v ciljno usmerjene in prilagojene učne poti, usklajene s potrebami trga dela.
Od vrzeli v znanjih do izvedljivega usposabljanja
Analizni model CLAIM je okvir, podprt z umetno inteligenco, razvit za pomoč evropskim MSP pri soočanju z izzivi digitalnega in zelenega prehoda. Nastal je v okviru projekta CLAIM ter zagotavlja strukturiran in proaktiven pristop k prepoznavanju vrzeli v znanjih in njihovi pretvorbi v ciljno usmerjene ter prilagojene aktivnosti usposabljanja.
Model temelji na pristopu, usmerjenem v kompetence in prihodnost. Podpira predvidevanje nastajajočih znanj, analizo trenutnih in prihodnjih vrzeli v kompetencah ter zasnovo učnih poti za izpopolnjevanje in prekvalifikacijo — hkrati pa spodbuja vseživljenjsko učenje v MSP in sistemih poklicnega izobraževanja in usposabljanja (PIU).
Strateška področja kompetenc
Digitalne kompetence, ki podpirajo uvajanje tehnologij, prakse, temelječe na podatkih, ter sposobnost učinkovitega delovanja v vse bolj digitaliziranih delovnih okoljih.
Kompetence, ki omogočajo trajnostno odločanje, okoljsko odgovornost in pripravljenost na zeleni prehod v procesih, proizvodih in storitvah.
Podjetniške spretnosti (pobudnost, ustvarjalnost, ustvarjanje vrednosti), dopolnjene s ključnimi prečnimi mehkimi veščinami, kot so komunikacija, sodelovanje, pogajanja in vodenje projektov.
Metodologija
Metodološko model temelji na okviru Conf4People in vključuje orodja, podprta z UI, s platforme TaiLENT. Njegova ključna komponenta je sistem samoocene spretnosti, podprt z UI, ki uporablja strukturirane vprašalnike za ocenjevanje ravni kompetenc. Algoritmi strojnega učenja analizirajo podatke, da prepoznajo vrzeli v znanjih na ravni posameznika in organizacije ter samodejno priporočijo ustrezne učne vire in učne poti usposabljanja. S tem model prispeva k razvoju agilnih, usposobljenih in na prihodnost pripravljenih organizacij.
