Η έκδοση Beta του Μοντέλου C.L.A.I.M.

Η έκδοση Beta του Μοντέλου CLAIM είναι ένα προηγμένο πλαίσιο βασισμένο σε δεξιότητες, σχεδιασμένο για να βοηθήσει τις ευρωπαϊκές ΜΜΕ να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού, της βιωσιμότητας και της διεθνοποίησης.

BETA • Βασισμένο σε δεξιότητες • Ενισχυμένο με AI

Η έκδοση Beta σηματοδοτεί τη μετάβαση από τον εννοιολογικό σχεδιασμό στην εφαρμογή στον πραγματικό κόσμο, τοποθετώντας τις δεξιότητες, τους ανθρώπους και την καινοτομία στο κέντρο της βιώσιμης ανάπτυξης και της ευρωπαϊκής ανταγωνιστικότητας.

Απομακρύνεται από τη γενική κατάρτιση προς μια δομημένη, βασισμένη σε δεδομένα και εξατομικευμένη μεθοδολογία: χαρτογράφηση και παρακολούθηση δεξιοτήτων σε ατομικό και οργανωσιακό επίπεδο, εντοπισμός κενών και σχεδιασμός στοχευμένων μαθησιακών διαδρομών ευθυγραμμισμένων με τις επιχειρηματικές στρατηγικές.

Εξερευνήστε το Μοντέλο Beta

Μεθοδολογική προσέγγιση

Το μοντέλο αντικαθιστά τη γενική κατάρτιση με μια δομημένη, βασισμένη σε δεδομένα και εξατομικευμένη μεθοδολογία ανάπτυξης δεξιοτήτων. Επιτρέπει τη χαρτογράφηση και παρακολούθηση δεξιοτήτων σε ατομικό και οργανωσιακό επίπεδο, τον εντοπισμό κενών και τον σχεδιασμό στοχευμένων μαθησιακών διαδρομών ευθυγραμμισμένων με τις επιχειρηματικές στρατηγικές.

  • Χαρτογράφηση δεξιοτήτων (άτομο + οργανισμός).
  • Συνεχής παρακολούθηση στον χρόνο.
  • Ανάλυση κενών και διαδρομές ευθυγραμμισμένες με τη στρατηγική.

Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης (TaiLENT)

Μέσω της πλατφόρμας TaiLENT, η AI αναλύει τα δεδομένα αυτοαξιολόγησης, παρακολουθεί την εξέλιξη των δεξιοτήτων στον χρόνο και προβλέπει μελλοντικές ανάγκες. Η μηχανική μάθηση και η γενετική AI παράγουν εξατομικευμένες συστάσεις κατάρτισης, επιτρέποντας στις ΜΜΕ να υιοθετήσουν προληπτικές στρατηγικές ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού.

  • Ανάλυση AI των αποτελεσμάτων αυτοαξιολόγησης.
  • Παρακολούθηση εξέλιξης δεξιοτήτων και πρόβλεψη.
  • Συστάσεις κατάρτισης με βάση ML + γενετική AI.

Σύστημα αξιολόγησης

Η αξιολόγηση δεξιοτήτων λειτουργεί σε δύο επίπεδα — macro (συγκεντρωτική εικόνα) και micro (ατομική λεπτομέρεια) — καλύπτοντας τέσσερις τομείς: ψηφιακό, πράσινο, επιχειρηματικό και οριζόντιο, με επίπεδα επάρκειας από βασικό έως υψηλά εξειδικευμένο.

Επίπεδο macro (συγκεντρωτική εικόνα)

Οργανωσιακό στιγμιότυπο για παρακολούθηση τάσεων, δυνατών/αδύνατων σημείων και ιεράρχηση ενεργειών.

Επίπεδο micro (ατομική λεπτομέρεια)

Ατομικά προφίλ δεξιοτήτων που επιτρέπουν στοχευμένη ανάπτυξη και μετρήσιμη πρόοδο στον χρόνο.

Επίπεδο 1 — Βασικό
Επίπεδο 2 — Μεσαίο
Επίπεδο 3 — Προχωρημένο
Επίπεδο 4 — Υψηλά εξειδικευμένο
💻 Ψηφιακός 🌿 Πράσινος 🚀 Επιχειρηματικός 🤝 Οριζόντιος

Εξατομικευμένο σύστημα συστάσεων

Το μοντέλο συνδέει τα αποτελέσματα αξιολόγησης με προσαρμοσμένους μαθησιακούς πόρους, συμπεριλαμβανομένων μονάδων micro-learning, ψηφιακού/πολυμεσικού περιεχομένου και ανοικτών εκπαιδευτικών πόρων που εφαρμόζονται άμεσα σε πραγματικά εργασιακά πλαίσια.

  • Μονάδες micro-learning.
  • Ψηφιακό/πολυμεσικό εκπαιδευτικό περιεχόμενο.
  • ΑΕΠ (OER) αξιοποιήσιμοι σε πραγματικά εργασιακά πλαίσια.

Κλιμάκωση και συνεχείς ενημερώσεις

Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί ώστε να είναι κλιμακώσιμο, προσαρμόσιμο και διαρκώς ενημερώσιμο, επιτρέποντας την ενσωμάτωση νέων δεξιοτήτων, πλαισίων και μαθησιακών πόρων με την πάροδο του χρόνου. Αυτό υποστηρίζει μακροπρόθεσμες στρατηγικές ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού και καλλιεργεί κουλτούρες δια βίου μάθησης.

  • Προσθήκη νέων δεξιοτήτων και πλαισίων καθώς εξελίσσονται οι ανάγκες.
  • Ενημέρωση μαθησιακών πόρων χωρίς ανασχεδιασμό του μοντέλου.
  • Διατήρηση ευθυγράμμισης με τις δυναμικές της αγοράς εργασίας στον χρόνο.

Λήψη

Λήψη της έκδοσης Beta του Μοντέλου CLAIM

Γλώσσα Κωδικός Αρχείο
English EN 📥 Download
Italiano IT 📥 Download
Español ES 📥 Download
Polski PL 📥 Download
Ελληνικά EL 📥 Download
Български BG 📥 Download
Slovenščina SL 📥 Download
EU Disclaimer

Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Education and Culture Executive Agency (EACEA). Neither the European Union nor EACEA can be held responsible for them.

Project Code: 2023-1-IT01-KA220-VET-000156965