Recomendaciones de política
Las recomendaciones de política de CLAIM traducen la evidencia del proyecto en medidas públicas accionables para reforzar la competitividad de las pymes, alinear las competencias con las necesidades del mercado laboral y apoyar el desarrollo de competencias responsable y habilitado por IA en toda Europa.
Panorama general
Dos recomendaciones abordan desafíos estructurales complementarios: (1) habilitar la adopción responsable de IA en las funciones de RR. HH. de las pymes, y (2) institucionalizar una cooperación permanente entre pymes y proveedores de EFP para reducir los desajustes de competencias y mantener itinerarios formativos orientados a la demanda.
Impulsar la adopción de la IA en Recursos Humanos
La primera recomendación de política de CLAIM promueve la adopción responsable y estratégica de la Inteligencia Artificial en las funciones de Recursos Humanos de las pymes. Aborda las limitaciones estructurales a las que se enfrentan las pymes, incluidas la capacidad limitada de RR. HH., la dificultad para identificar brechas de competencias y la menor capacidad para anticipar necesidades futuras de competencias.
Las herramientas basadas en IA pueden apoyar a los profesionales de RR. HH. en el diagnóstico de competencias, la selección y contratación, el análisis de necesidades formativas y la planificación de la fuerza laboral, permitiendo una toma de decisiones basada en datos y personalizada. Sin embargo, la adopción de IA en RR. HH. sigue siendo limitada debido a la falta de formación, las barreras financieras y la ausencia de marcos éticos claros adaptados a las pymes.
- Acción pública: programas de formación certificados para profesionales de RR. HH. y mecanismos de cofinanciación para apoyar la adopción de IA en las pymes.
- Uso responsable: estándares éticos y mecanismos de auditoría simplificados adecuados al contexto de las pymes.
- Colaboración reforzada: conectar pymes, proveedores de EFP y desarrolladores tecnológicos para integrar diagnósticos de competencias basados en IA en itinerarios de formación continua.
- Impacto: mejorar la competitividad y la resiliencia, reducir los desajustes de competencias y promover el aprendizaje permanente en toda Europa.
Crear una cooperación permanente entre pymes y EFP
La segunda recomendación de política de CLAIM subraya la necesidad de establecer un marco estable y de largo plazo de cooperación entre pymes y proveedores de Educación y Formación Profesional (EFP). Aborda una debilidad estructural: a menudo los programas de EFP se desarrollan sin una aportación sistemática de las pymes, lo que genera desajustes de competencias, currículos desactualizados y una capacidad limitada de respuesta a las necesidades del mercado laboral.
La recomendación se basa en evidencias de CLAIM que muestran que los diagnósticos de competencias impulsados por IA pueden identificar con precisión brechas de competencias actuales y futuras. Sin embargo, sin mecanismos de colaboración estructurados, estos conocimientos se infrautilizan. La política propone modelos de cooperación institucionalizados que traduzcan los datos de diagnóstico en itinerarios formativos diseñados conjuntamente, flexibles y orientados a la demanda.
- Instrumentos institucionales: mecanismos formales de colaboración pyme–EFP respaldados por marcos nacionales o regionales.
- Acuerdos de formación: permitir que los proveedores de EFP adapten currículos y resultados de aprendizaje a las necesidades de las empresas.
- Incentivos: fomentar que las pymes co-diseñen la oferta formativa y sostengan el diálogo en el tiempo.
- Uso ético de datos: uso compartido de datos agregados y no personales sobre competencias para actualizar currículos y apoyar la planificación estratégica.
- Impacto: reducir desajustes de competencias, reforzar la adaptabilidad de la fuerza laboral y asegurar que la EFP permanezca alineada con el cambio económico y tecnológico.
