Modelo de Análisis C.L.A.I.M.

Un marco apoyado por IA que ayuda a las pymes europeas a anticipar competencias emergentes, identificar brechas de habilidades y transformarlas en itinerarios formativos específicos y personalizados, alineados con las necesidades del mercado laboral.

De las brechas de competencias a una formación accionable

El Modelo de Análisis CLAIM es un marco apoyado por IA desarrollado para ayudar a las pymes europeas a afrontar los desafíos de las transiciones digital y verde. Creado en el marco del proyecto CLAIM, ofrece un enfoque estructurado y proactivo para identificar brechas de competencias y convertirlas en acciones formativas específicas y personalizadas.

Basado en una perspectiva orientada a las competencias y al futuro, el modelo apoya la anticipación de habilidades emergentes, el análisis de las brechas de competencias actuales y futuras, y el diseño de itinerarios de mejora (upskilling) y reconversión (reskilling), al tiempo que promueve el aprendizaje permanente en las pymes y en los sistemas de EFP (VET).

Áreas estratégicas de competencias

💻 Competencias digitales

Competencias digitales que respaldan la adopción tecnológica, las prácticas basadas en datos y la capacidad de operar eficazmente en entornos de trabajo cada vez más digitalizados.

🌿 Competencias verdes

Competencias que permiten la toma de decisiones sostenibles, la responsabilidad ambiental y la preparación para la transición verde en procesos, productos y servicios.

🚀 Competencias emprendedoras

Competencias emprendedoras (iniciativa, creatividad, creación de valor) complementadas por habilidades transversales como la comunicación, la colaboración, la negociación y la gestión de proyectos.

Metodología

Metodológicamente, el modelo se basa en el marco Conf4People e integra herramientas de IA de la plataforma TaiLENT. Su componente central es un sistema de autoevaluación de competencias impulsado por IA que utiliza cuestionarios estructurados para evaluar niveles competenciales. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los datos para identificar brechas de competencias a nivel individual y organizacional y recomendar automáticamente recursos de aprendizaje e itinerarios formativos relevantes. De este modo, el modelo contribuye a construir organizaciones ágiles, cualificadas y preparadas para el futuro.

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