Модел за анализ C.L.A.I.M.

Рамка, подпомагана от ИИ, която помага на европейските МСП да предвиждат нововъзникващи компетентности, да идентифицират пропуски в уменията и да ги превръщат в целенасочени и персонализирани обучителни пътеки, съобразени с нуждите на пазара на труда.

От пропуски в уменията към приложимо обучение

Моделът за анализ CLAIM е рамка, подпомагана от изкуствен интелект, разработена, за да помогне на европейските МСП да се справят с предизвикателствата на цифровия и зеления преход. Създаден в рамките на проекта CLAIM, той предоставя структурираn и проактивен подход за идентифициране на пропуски в уменията и превръщането им в целенасочени и персонализирани обучителни действия.

Основан на подход, ориентиран към уменията и бъдещето, моделът подпомага предвиждането на нововъзникващи умения, анализа на текущи и бъдещи пропуски в компетентностите и проектирането на пътеки за повишаване и преквалификация — като същевременно насърчава ученето през целия живот в МСП и системите за ПОО.

Стратегически области на компетентност

💻 Дигитални умения

Дигитални компетентности, подпомагащи внедряването на технологии, практики, основани на данни, и способността за ефективна работа в все по-дигитализирани работни среди.

🌿 Зелени умения

Компетентности, които позволяват устойчиво вземане на решения, екологична отговорност и готовност за зеления преход в процеси, продукти и услуги.

🚀 Предприемачески умения

Предприемачески умения (инициативност, креативност, създаване на стойност), допълнени от ключови меки умения, като комуникация, сътрудничество, преговори и управление на проекти.

Методология

В методологичен план моделът стъпва върху рамката Conf4People и интегрира инструменти, базирани на ИИ, от платформата TaiLENT. Неговият основен компонент е система за самооценка на умения, подпомагана от ИИ, която използва структурирани въпросници за оценка на нивата на компетентност. Алгоритми за машинно обучение анализират данните, за да идентифицират пропуски в уменията на индивидуално и организационно ниво и автоматично да препоръчват релевантни обучителни ресурси и пътеки за обучение. По този начин моделът допринася за изграждането на гъвкави, квалифицирани и подготвени за бъдещето организации.

Изтеглете черновата на модела за анализ

Налични езици
EU Disclaimer

Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Education and Culture Executive Agency (EACEA). Neither the European Union nor EACEA can be held responsible for them.

Project Code: 2023-1-IT01-KA220-VET-000156965